최신 AI 기술과 마케팅 역량 개발에 대해서

2025년 현재, 우리는 AI 기술이 단순한 도구를 넘어 비즈니스 전략의 핵심으로 자리 잡은 시대에 살고 있습니다. 특히 마케팅 분야에서는 AI가 콘텐츠 제작, 고객 분석, 캠페인 자동화까지 전방위적으로 활용되며, 마케터의 역량 자체를 새롭게 정의하고 있죠.

이번 글에서는 2025년 기준으로 가장 주목할 만한 AI 기술 트렌드와, 이를 바탕으로 마케팅 역량을 어떻게 개발해야 할지에 대해 이야기해보려 합니다.

AI가 성장함에 따라 주목해야 할 AI기술 5가지를 아래와 같이 정리해 보았습니다.

 

1. 초거대 언어모델 (LLM)
GPT-4.5, Gemini 1.5, Claude 3 등 초거대 언어모델은 이제 단순한 텍스트 생성기를 넘어 검색, 요약, 분석, 코딩까지 가능한 범용 AI로 진화했습니다. 마케터는 이를 활용해 콘텐츠 기획, 블로그 작성, 이메일 마케팅을 자동화할 수 있습니다.

2. 멀티모달 AI
텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 데이터를 동시에 이해하는 멀티모달 AI는 브랜드 캠페인 기획에 혁신을 가져왔습니다. 예를 들어, 이미지 기반의 광고에 어울리는 문구를 AI가 자동으로 생성하거나, 영상 콘텐츠의 분위기를 분석해 타겟팅 전략을 제안할 수 있죠.

3. 생성형 검색 (Generative Search)
기존의 키워드 중심 검색에서 벗어나, 질문에 대한 문맥 기반 요약형 답변을 제공하는 생성형 검색이 부상하고 있습니다. 마케터는 이를 통해 SEO 전략을 재정비하고, 고객의 검색 의도를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

4. AI 에이전트와 자동화
AI 챗봇, 고객 응대 에이전트, 마케팅 자동화 툴은 이제 고객 여정 전반을 관리할 수 있을 정도로 정교해졌습니다. 특히 CRM과 연동된 AI는 고객 세분화, 리타겟팅, 이탈 방지 전략에 큰 역할을 합니다.

5. AI 윤리와 투명성
AI가 마케팅에 깊숙이 들어오면서, 데이터 윤리, 알고리즘 편향, 투명한 설명 가능성이 중요한 이슈로 떠올랐습니다. 마케터는 기술을 활용함과 동시에 신뢰 기반의 커뮤니케이션 전략을 수립해야 합니다.

 

마케터가 지금 개발해야 할 역량 3가지

 

1. AI 리터러시
AI를 단순히 사용하는 수준을 넘어, 어떻게 작동하는지 이해하고 전략적으로 활용할 수 있어야 합니다. LLM의 한계, 멀티모달 AI의 가능성, 데이터 전처리 방식 등을 이해하면 더 정교한 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

2. 데이터 기반 사고력
AI는 데이터를 기반으로 작동합니다. 따라서 마케터는 데이터 분석 능력, KPI 설정, A/B 테스트 설계 등 데이터 중심의 사고방식을 갖춰야 합니다.

3. 크리에이티브 + 기술 융합 역량
AI가 콘텐츠를 생성해도, 브랜드의 감성과 메시지는 여전히 사람의 몫입니다. 마케터는 AI가 만든 결과물을 브랜드에 맞게 조율하고, 창의적으로 재해석할 수 있어야 합니다.

 

AI는 마케터의 경쟁력인 시대는 이미 시작되었습니다. 

 

2025년의 마케팅은 AI를 얼마나 잘 이해하고 활용하느냐에 따라 성패가 갈립니다. 기술은 빠르게 발전하지만, 그 기술을 전략적으로 연결하고 실행하는 사람의 역량은 여전히 핵심입니다.

AI는 마케터를 대체하지 않습니다. 오히려 더 창의적이고 전략적인 마케터로 진화할 수 있는 기회를 제공합니다. 지금이 바로, 그 기회를 잡을 때입니다.